Цей навчальний матеріал призначений для студентів та охоплює фундаментальні та прикладні аспекти інтелектуальних інформаційних систем. У посібнику розглянуто сучасні підходи до збирання, опрацювання, аналізу та інтерпретації даних, що лежать в основі систем штучного інтелекту. Матеріал містить теоретичні відомості з машинного навчання, моделювання знань та обчислювального інтелекту, а також практичні приклади реалізації алгоритмів у прикладних середовищах. Особлива увага приділяється методам класифікації, кластеризації, нейронним мережам, роботі з великими масивами даних і побудові адаптивних систем. Посібник спрямований на формування в студентів компетентностей, необхідних для розробки, оцінювання та впровадження інтелектуальних програмних рішень у різних сферах: від автоматизації до прогнозування та аналітики даних.